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Für Analysten & Entwickler

Europäische Gasspeicherdaten — direkt in Ihren Workflow

gas-risiko.de veröffentlicht strukturierte, maschinenlesbare JSON-Daten: tägliche Füllstände, 14-Tage-ARIMAX-Prognosen mit vollständigen Quantilbändern, 365-Tage-Saisonausblicke, grenzüberschreitende Flow-Z-Scores und Füllstand-Stress-Szenarien — täglich morgens aus Primärquellen aktualisiert.

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Aktueller Datenstatus

Alle Datensätze zeigen die Aktualität relativ zum JSON-Build-Zeitstempel. Die Produktions-Pipeline läuft zweimal täglich nach Europe/Berlin (ca. 06:00 morgens und ca. 23:45 nach der AGSI+-Abendveröffentlichung) aus AGSI+, ENTSO-G, Open-Meteo, SMARD und TTF. Ein GitHub-Actions-Backup kann um ca. 00:30 UTC laufen. Orange kann bedeuten, dass eine Primärquelle noch als verzögert gilt — nicht zwingend, dass der Export alt ist.

Verfügbare Datensätze

Vier strukturierte Datenfeeds

📊
14-Tage-Prognose
/api/data?country=DE
Aktualisierung
2× täglich ~06:00 & ~23:45 Berlin
Max. Verzögerung
< 26 Std.
fill_level_pctstorage_pct_rankrequired_injection_rate_ppdayP10/P25/P50/P75/P90p_alarmsource_statuscoefficientsdiagnostics
📅
Jahresausblick (365 Tage)
/api/annual?country=DE
Aktualisierung
2× täglich ~06:00 & ~23:45 Berlin
Max. Verzögerung
< 36 Std.
baseline p10/p50/p90canonical scenarioswinter_minimum (OLS)p_breach_15pctood_boundsess_paths
🔀
Gasfluss-Korridore
/api/network?country=DE
Aktualisierung
2× täglich ~06:00 & ~23:45 Berlin
Max. Verzögerung
< 26 Std.
flow_gwhcapacity_gwhutilization_pcttrailing_30d_meanzscore_30dstress_flag
⚠️
Füllstand-Stress-Szenarien
/api/refill-stress?country=DE
Aktualisierung
2× täglich ~06:00 & ~23:45 Berlin
Max. Verzögerung
< 48 Std.
sensitivity_gridcritical_boundaryoct31_fill_pcttarget_shortfall_twhdays_below_15seasonal_rates
Abgedeckte Länder: DE · NL · FR · IT · AT · CZ · PL — ?country=XX an alle Endpunkte übergeben.
Beispiel-Response

Reale Payload-Struktur

Alle Responses sind versioniertes JSON mit einem contract_version-Feld, das in CI geprüft wird. Quantile sind immer monoton; NaN-Werte werden als null serialisiert.

GET /api/data?country=DE (excerpt)
{
  "contract_version": "3.1",
  "generated_at": "2026-04-26T04:07:33.912Z",
  "latest": {
    "date": "2026-04-24",
    "fill_level_pct": 37.42,
    "gas_in_storage_twh": 182.1,
    "storage_pct_rank": 31.4,
    "required_injection_rate_ppday": 0.284,
    "d_current": 0.91
  },
  "predictions": [
    { "date": "2026-04-25", "P10": 36.8, "P50": 37.6, "P90": 38.4 },
    { "date": "2026-04-26", "P10": 36.2, "P50": 37.1, "P90": 38.0 }
  ],
  "source_status": {
    "agsi": { "stale": false, "last_date": "2026-04-24", "fetched_at": "2026-04-26T03:55Z" },
    "ttf":  { "stale": false, "last_date": "2026-04-25", "fetched_at": "2026-04-26T04:01Z" }
  }
}
Anwendungsfälle

Wer diese Daten nutzt

📈
Gas- & Stromhandel
Historischen Perzentil-Rang verfolgen, benötigte Einspeisung vs. aktuelle Tagesänderung überwachen und Korridor-Z-Score-Anomalien vor Preisbewegungen erfassen.
🛡️
Energie-Risikomanagement
P10/P50/P90-Jahresprognosen und Winter-Minimum-OLS-Prognosen nutzen, um Portfolios zu testen und VAR-Modelle gegen physische Speicherbeschränkungen zu validieren.
🏦
Strukturierte Produkte & Derivate
Die p_breach_15pct-Wahrscheinlichkeit und Korridor-Stress-Flags liefern unabhängige physische Referenzpunkte für Optionspreise und Winter-Lieferverträge.
🔬
Wissenschaft & Politikforschung
Strukturierte historische Füllstandsreihen mit Quellen-Metadaten, Modelldiagnostik (Ljung-Box, VIF, HAC-Standardfehler) und vollständiger Methodikdokumentation.
⚡
Versorger & Netzbetreiber
Tägliche Einspeisung-Gap (pp/Tag bis 90%-Ziel 31. Okt.) und Korridor-Auslastungsquoten integrieren direkt in Einsatzplanung und Bilanzierungstools.
🤖
Input für quantitative Modelle
JSON-Payloads sind versioniert und schema-validiert in CI. Direkt an LLMs, Zeitreihenmodelle oder Szenario-Engines übergeben — ohne manuelle Datenbereinigung.
Wissenschaftliche Standards

Rigoros, sachlich, transparent

📐
ARIMAX mit HAC-Fehlern
Länderspezifische ARIMAX-Modelle mit Newey-West HAC-Standardfehlern. Alle Diagnosen in der API-Response.
🔄
Konformale Kalibrierung
Prognosebänder werden mit rollierender konformaler Prognose (κ-Multiplikator) auf 80% Coverage kalibriert. Coverage-Status je Land verfügbar.
📊
Saisonaler Block-Bootstrap
365-Tage-Jahresausblick nutzt saisonal gewichteten Pfad-Ensemble (kein Point-Forecast). ESS zeigt, wie viele Historikjahre dominieren.
🚦
OOD-Erkennung
Szenario-Parameter außerhalb ±3σ der Trainingsdaten werden mit ood_flag markiert — damit klar ist, wann extrapoliert wird.

gas-risiko.de-Daten in Ihren Stack integrieren

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marc.harms@mh-analytics.eu →

Daten werden täglich aus öffentlichen Primärquellen aktualisiert (AGSI+, ENTSO-G, Open-Meteo, SMARD, TTF). Diese Website stellt keine Finanzberatung dar. Prognosen enthalten explizite Unsicherheiten — prüfen Sie immer Diagnosen und Intervallabdeckung vor dem produktiven Einsatz.